Inteligencia Artificial, aprendizaje automático para el control de sistemas y servicios complejos y de misión crítica. El proyecto IVVES desarrolla sistemáticamente enfoques de IA para una verificación y validación robusta de grado industrial. IVVES desarrolla los enfoques en tres direcciones para cubrir tres aspectos principales en el desarrollo de calidad para SAA. Los métodos, técnicas y herramientas de IVVES son impulsados y evaluados en los siguientes casos de estudio: Transporte y Automoción, Finanzas, Salud, Telecomunicaciones, Seguridad Cibernética, Automatización Industrial y Agricultura y Silvicultura.
El objetivo del proyecto AIcom4Health es ofrecer una solución innovadora para recuperar los impactos negativos de la pandemia en la salud pública, el acceso a la atención médica y la socioeconomía a través del monitoreo remoto: la integración de la plataforma basada en IA en la vida diaria del público y el empleo de ciudadanos más saludables para las ciudades inteligentes en el área de 5G y más allá, corte de red, computación de punta, inteligencia artificial y aprendizaje automático basado en casos de uso factibles que incluyen sensores médicos y no médicos para tomar decisiones precisas y predecir riesgos de contagio en el futuro.
OXILATE es el sucesor del exitoso proyecto ITEA 14035 REFLEXION. Este proyecto se focaliza en la integración complementaria de conocimiento experto para desarrollar soporte y herramientas ampliamente disponibles para profesionales. El objetivo es capacitarlos para que transformen sus respectivas actividades de negocio, haciéndolos más proactivos y efectivos, y para crear un valor de negocio directo durante todo el ciclo de vida del producto en el que trabajan.
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