Inteligencia Artificial, aprendizaje automático para el control de sistemas y servicios complejos y de misión crítica. El proyecto IVVES desarrolla sistemáticamente enfoques de IA para una verificación y validación robusta de grado industrial. IVVES desarrolla los enfoques en tres direcciones para cubrir tres aspectos principales en el desarrollo de calidad para SAA. Los métodos, técnicas y herramientas de IVVES son impulsados y evaluados en los siguientes casos de estudio: Transporte y Automoción, Finanzas, Salud, Telecomunicaciones, Seguridad Cibernética, Automatización Industrial y Agricultura y Silvicultura.
IVVES - ITEA
AICOM 4 HEALTH
El objetivo del proyecto AIcom4Health es ofrecer una solución innovadora para recuperar los impactos negativos de la pandemia en la salud pública, el acceso a la atención médica y la socioeconomía a través del monitoreo remoto: la integración de la plataforma basada en IA en la vida diaria del público y el empleo de ciudadanos más saludables para las ciudades inteligentes en el área de 5G y más allá, corte de red, computación de punta, inteligencia artificial y aprendizaje automático basado en casos de uso factibles que incluyen sensores médicos y no médicos para tomar decisiones precisas y predecir riesgos de contagio en el futuro.
OXILATE - ITEA
OXILATE es el sucesor del exitoso proyecto ITEA 14035 REFLEXION. Este proyecto se focaliza en la integración complementaria de conocimiento experto para desarrollar soporte y herramientas ampliamente disponibles para profesionales. El objetivo es capacitarlos para que transformen sus respectivas actividades de negocio, haciéndolos más proactivos y efectivos, y para crear un valor de negocio directo durante todo el ciclo de vida del producto en el que trabajan.