Según datos de Gran View Research, se estima que para el año 2030, el valor del mercado global de la Inteligencia Artificial alcanzará 1,7 billones de dólares, frente a los 93.500 de 2021. Este aumento será impulsado por una tasa de crecimiento anual que se espera supere el 37%. La misma tendencia se resalta en el último estudio de Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, perteneciente a la Universidad de Standford. Dicho informe, llamado «AI Index 2023», presenta conclusiones esenciales acerca del interés y los aportes financieros en el ámbito de la Inteligencia Artificial en la empresa.
Este estudio hace hincapié en cómo la IA está contribuyendo a mejorar la eficiencia y rentabilidad de las compañías. De forma paralela, los trabajadores manifiestan una creciente inquietud por la estabilidad de sus empleos, lo que resalta la importancia de la capacitación en IA para asegurar la empleabilidad futura.
Impacto de la Inteligencia Artificial en las empresas
El aumento de las capacidades técnicas de los sistemas de IA ha propiciado un incremento en la adopción de esta tecnología tanto en empresas como en gobiernos y otras entidades. Esta situación, sin embargo, es percibida a su vez con entusiasmo y preocupación debido a su posible impacto en la productividad, el empleo y la evolución de nuevos perfiles profesionales.
De acuerdo con el informe AI Index, la demanda de habilidades vinculadas a la inteligencia artificial está en alza en prácticamente todos los sectores industriales. Esto se refleja en el incremento en la proporción de ofertas de trabajo relacionadas con la IA, que pasaron de un 1,7% en 2021 a un 1,9% en 2022 de media. De hecho, España ocupa el primer puesto en la evolución del índice de contratación de IA.
Por otro lado, las métricas del porcentaje de ofertas que piden algún tipo de capacitación de IA en 2022, sitúan a España en el tercer lugar con un 1,3%, después de Estados Unidos, con un 2,1% y Canadá, con un 1,5%.
En contraste, el informe indica que la inversión privada en IA disminuyó por primera vez en la última década. Las cifras de las inversiones privadas siguen siendo escasas excepto en Estados Unidos, que lidera el ranking con 248.900 millones de dólares invertidos, seguido por China, con 95.100 millones de dólares y el Reino Unido, con 18.200 millones de dólares.
En cuanto a las áreas de inversión, el sector médico encabezó la lista con 6.100 millones, seguido por la nube, la gestión y el procesamiento de datos con 5.900 millones, y fintech con 5.500 millones.
Uso de la inteligencia artificial en empresas españolas
Veamos más concretamente cómo evoluciona el uso de la inteligencia artificial en las empresas españolas. El informe del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad «Uso de inteligencia artificial y big data en las empresas españolas. 2023.» destaca los siguientes puntos clave:
- El uso de IA en los negocios ha aumentado hasta el 11,8%, 3,5 puntos más que en 2022.
- En empresas de diez o más empleados, la IA sirve de herramienta, sobre todo, para la automatización de flujos de trabajo y ayuda en la toma de decisiones. Su uso se ha incrementado del 38,6% al 46,2% en el último año.
- Los sectores líderes en el uso de inteligencia artificial son el de información y telecomunicaciones, con un 41,9%, y el TIC, con un 41,3% en organizaciones con más de diez personas empleadas.
- Madrid, Comunidad Valenciana y Aragón son las comunidades autónomas donde más empresas utilizan esta tecnología, con 16,8%, 14% y 12,7%, respectivamente.
- Se ha producido un aumento del 1,4 al 2,3% en el empleo de especialistas tecnológicos en IA. Por tamaño, solo el 1,6% de los negocios de 10 a 49 empleados y el 4,4% de las de 50 a 249 cuentan con este tipo de personal, frente al 10,5% de las grandes compañías. Por sectores, las empresas con más profesionales de este perfil son las de TIC, con un 15,5%, y las de información y comunicaciones, con un 14,5%.
A nivel europeo, España ocupa la decimocuarta posición en la adopción de IA, con un 8% de empresas de 10 o más personas empleadas que utilizan inteligencia artificial. Con este porcentaje iguala la media europea y se sitúa en el grupo de los países de nivel intermedio. Nuestro país se encuentra a una distancia importante si los comparamos con países punteros en la implantación de esta tecnología. Como, por ejemplo, Dinamarca (24%), Portugal (17%) o Finlandia (16%).
Evolución de la IA por sectores
Según este mismo informe, la Inteligencia Artificial en España evoluciona de manera diferente dependiendo del sector, con una importante diferencia de casi 36 puntos entre el sector con más adopción de la IA y el sector con menos:
- Información y comunicaciones (41,9%)
- Sector TIC (41,3%)
- Actividades profesionales científicas y técnicas (21,8%)
- Coquerías y refino de petróleo, productos farmacéuticos, caucho y plásticos (15,2%)
- Actividades inmobiliarias (14,7%)
- Total servicios (14,2%)
- Energía y agua (13,7%)
- Productos informáticos, electrónicos, material eléctrico, maquinaria, etc. (11,9%)
- Hoteles y campings (11,8%)
- Actividades administrativas y servicios auxiliares (10,5%)
- Industria (9,9%)
- Transporte y almacenamiento (9,1%)
- Venta y reparación de vehículos de motor y motocicletas (8,5%)
- Productos minerales no metálicos, metalurgia, etc. (7,8%)
- Alimentación, bebidas, tabaco, prendas de vestir y calzados, etc. (7%)
- Construcción (6,3%)
En algunos sectores, la IA está suponiendo un impacto inmenso en cuanto a resultados y beneficios. Los más destacados son los siguientes:
Banca y seguros
Los chatbots y asistentes virtuales permiten una atención al cliente ágil y disponible en todo momento. También juega un papel fundamental en la seguridad, identificando patrones de consumo y detectando transacciones sospechosas para prevenir fraudes. Además, facilita la gestión de préstamos y créditos, automatizando decisiones y optimizando el proceso de concesión.
Otro ámbito en el que la IA impacta positivamente es en la notificación de transacciones pendientes, ayudando a los clientes a administrar sus finanzas de manera más eficiente y reduciendo el riesgo de impagos. La tendencia hacia una mayor personalización y adaptación a las necesidades individuales es una característica esencial de la IA en la banca.
Transporte y logística
En el caso del sector del transporte y la logística, la IA también tiene mucho que ofrecer. Gracias al análisis de datos, como de la información del tráfico o de las condiciones climáticas, los algoritmos de IA encuentran las mejores rutas para las entregas, ahorrando tiempo, dinero y reduciendo emisiones de gases de efecto invernadero. Además, esta tecnología optimiza la gestión de inventario al identificar patrones de demanda, minimizando costos por exceso de existencias. También mejora la calidad al detectar productos defectuosos tempranamente, evitando desperdicios.
La automatización es otra área en la que la IA destaca. Desde supervisar la cadena de suministro hasta rastrear paquetes, esta tecnología reduce errores humanos y aumenta la eficiencia, permitiendo corregir problemas en tiempo real y recortar gastos asociados. En paralelo, los algoritmos de machine learning habilitan que las máquinas adquieran conocimiento a partir de la experiencia, anticipando la demanda de productos, optimizando rutas y mejorando procedimientos logísticos en general.
Sanidad y Pharma
La industria farmacéutica también ha sufrido una transformación notable a través de la adopción de tecnologías emergentes y la Inteligencia Artificial. Esta ha sido particularmente influyente a la hora de agilizar el descubrimiento y desarrollo de medicamentos, reduciendo los costos de investigación y los fallos en ensayos clínicos. Además, facilita el proceso de descubrir compuestos que se adhieran a meléculos causantes de enfermedades, simplificando la síntesis de compuestos y acortando los plazos y gastos de desarrollo de nuevos fármacos.
Por otro lado, la IA ayuda a mejorar la precisión de los diagnósticos, a personalizar tratamientos, a optimizar ensayos clínicos y a prevenir fraudes. En la fabricación, supervisa y mejora la calidad de los fármacos, asegurando la conformidad de estos y de que cumplan los estándares esperados. En la distribución y comercialización, también optimiza la cadena de suministro, detecta anomalías y permite una comunicación más eficiente con asistentes virtuales.
Industria
Por último, la IA también tiene aplicaciones significativas en la Industria 4.0. A través de máquinas y robots con capacidad de aprendizaje autónomo, la IA mejora el rendimiento empresarial, reduciendo costos y mejorando la calidad de los productos.
En términos de aplicaciones industriales, esta tecnología desempeña un rol importante en el control de calidad al analizar procesos de producción, en el mantenimiento predictivo para prevenir fallas, en el manejo eficiente de datos para resolver problemas técnicos, en la fabricación «Just in Time» para optimizar la producción en tiempo real y en el diseño generativo para prototipos y optimización de recursos en la producción física de objetos.
Sin duda, los beneficios de la implementación de la inteligencia artificial son múltiples. Por eso, en SII Group Spain ofrecemos la mejor tecnología para ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos de transformación digital. Descubre cómo te podemos ayudar.
